این مقاله یک موتور خودپیوندی جدید مبتنی بر گراف معنایی را معرفی می‌کند که به‌صورت لحظه‌ای شواهد پشتیبانی‌کننده را به پاسخ‌های پرسشنامه امنیتی در زمان واقعی نگاشت می‌کند. با بهره‌گیری از گراف‌های دانش تقویت‌شده با هوش مصنوعی، درک زبان طبیعی و خطوط لوله مبتنی بر رویداد، سازمان‌ها می‌توانند زمان پاسخ‌دهی را کاهش دهند، قابلیت حسابرسی را بهبود بخشند و یک مخزن شواهد زنده داشته باشند که با تغییرات سیاست‌ها همگام می‌شود.