این مقاله به بررسی معماری نوآورانه‌ای می‌پردازد که ممیزی شواهد مبتنی بر اختلاف پیوسته را با یک موتور هوش مصنوعی خود‑درمان ترکیب می‌کند. با تشخیص خودکار تغییرات در دارایی‌های انطباق، تولید اقدامات اصلاحی و بازگردانی به‌روزرسانی‌ها به یک گراف دانش یکپارچه، سازمان‌ها می‌توانند پاسخ‌های پرسشنامه را دقیق، قابل ممیزی و مقاوم در برابر دررفتگی نگه دارند—بدون نیاز به هزینه دستی.