این مقاله ترکیب محاسبه محرمانه و هوش مصنوعی مولد را در پلتفرم Procurize بررسی می‌کند. با بهره‌گیری از محیط‌های اجرا با اطمینان (TEE) و استنتاج هوش مصنوعی رمزگذاری شده، سازمان‌ها می‌توانند پاسخ‌های پرسشنامه‌های امنیتی را به‌صورت خودکار تولید کنند در حالی که محرمانگی، تمامیت و قابلیت حسابرسی داده‌ها تضمین می‌شود—فرآیندهای انطباق را از روش‌های دستی پرخطر به سرویس زمان‌واقعی و به‌صورت اثبات‌شده امن تبدیل می‌کند.

این مقاله به بررسی چگونگی بهره‌گیری Procurize از یادگیری فدرال برای ایجاد یک پایگاه دانش تطبیق‌پذیری مشترک و حفظ حریم‌خصوصی می‌پردازد. با آموزش مدل‌های هوش مصنوعی روی داده‌های توزیع‌شده در میان شرکت‌ها، سازمان‌ها می‌توانند دقت پرسشنامه‌ها را بهبود بخشند، زمان واکنش را تسریع کنند و حاکمیت داده‌ها را حفظ کرده و در عین حال از هوش جمعی بهره‌مند شوند.