این مقاله به بررسی رویکردی نوین برای امتیازدهی پویا به اطمینان پاسخ‌های تولید‌شده توسط هوش مصنوعی در پرسشنامه‌های امنیتی می‌پردازد که با بهره‌گیری از بازخورد شواهد زمان‌واقعی، گراف‌های دانش و ارکستراسیون مدل‌های زبان بزرگ، دقت و قابلیت حسابرسی را بهبود می‌بخشد.

این مقاله داشبورد اطمینان هوش مصنوعی قابل توضیح را معرفی می‌کند که درجه اطمینان پاسخ‌های تولید شده توسط AI به پرسش‌نامه‌های امنیتی را به‌صورت تصویری نشان می‌دهد، مسیرهای استدلالی را نمایان می‌کند و به تیم‌های انطباق کمک می‌کند تا به‌صورت لحظه‌ای بر پاسخ‌های خودکار حسابرسی، اعتماد و اقدام کنند.