این مقاله معماری نوین ترکیبی Retrieval‑Augmented Generation (RAG) را بررسی می‌کند که مدل‌های زبانی بزرگ را با مخزن اسناد سطح سازمانی ترکیب می‌سازد. با اتصال تنگنات پاسخ‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی به ردپای حسابرسی غیرقابل تغییر، سازمان‌ها می‌توانند پاسخ‌های پرسش‌نامه امنیتی را خودکار کنند، در حالی که شواهد انطباق را حفظ می‌کنند، محل داده‌ها را تضمین می‌کنند و استانداردهای نظارتی سخت‌گیرانه را برآورده می‌سازند.

این مقاله به بررسی معماری نوآورانه‌ای می‌پردازد که هوش مصنوعی تولیدی را با سوابق منشاء مبتنی بر بلاکچین ترکیب می‌کند و شواهد غیرقابل تغییر و قابل حسابرسی برای خودکارسازی پرسشنامه‌های امنیتی ارائه می‌دهد، در حالی که انطباق، حریم خصوصی و کارایی عملیاتی را حفظ می‌کند.