این مقاله بررسی میکند چگونه ادغام گرافهای دانش مجهز به هوش مصنوعی در پلتفرمهای پرسشنامه، منبع واحد حقیقت برای سیاستها، شواهد و زمینه را ایجاد میکند. با نقشهبرداری روابط بین کنترلها، مقررات و ویژگیهای محصول، تیمها میتوانند بهصورت خودکار پاسخها را پر کنند، شواهد غائب را نشان دهند و بهصورت زمان واقعی همکاری کنند و زمان پاسخدهی را تا ۸۰ ٪ کاهش دهند.
این مقاله موتور نوآورانهای مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی میکند که بهصورت خودکار سیاستها را بین چارچوبهای نظارتی متعدد نقشهبرداری میکند، پاسخها را با شواهد متنی غنی میسازد و هر انتساب را در دفتر کل غیرقابل تغییر ثبت مینماید. با ترکیب مدلهای بزرگ زبانی، گراف دانش پویا و مسیرهای حسابرسی شبیه به بلاکچین، تیمهای امنیتی میتوانند پاسخهای یکپارچه و سازگار به پرسشنامهها را با سرعت بالا ارائه دهند، در حالی که قابلیت ردیابی کامل را حفظ میکنند.