این مقاله به بررسی معماری نوآورانه‌ای می‌پردازد که هوش مصنوعی تولیدی را با سوابق منشاء مبتنی بر بلاکچین ترکیب می‌کند و شواهد غیرقابل تغییر و قابل حسابرسی برای خودکارسازی پرسشنامه‌های امنیتی ارائه می‌دهد، در حالی که انطباق، حریم خصوصی و کارایی عملیاتی را حفظ می‌کند.

سازمان‌هایی که با پرسشنامه‌های امنیتی سروکار دارند، اغلب با منشأ پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی مشکل دارند. این مقاله توضیح می‌دهد چگونه یک خط لوله شفاف و قابل حسابرسی برای شواهد ایجاد شود که هر قطعه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به داده‌های منبع، سیاست‌ها و توجیهات آن پیوند می‌دهد. با ترکیب ارکستراسیون LLM، برچسب‌گذاری گراف دانش، لاگ‌های غیرقابل تغییر و بررسی‌های خودکار انطباق، تیم‌ها می‌توانند به تنظیم‌کنندگان مسیر قابل اثباتی ارائه دهند در حالی که همچنان از سرعت و دقت هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شوند.