قوانین به‌صورت مداوم در حال تکامل هستند و این موجب تبدیل پرسشنامه‌های ایمنی ثابت به یک کابوس نگهداری می‌شود. این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه سامانه استخراج تغییرات رگولاتوری در زمان واقعی با هوش مصنوعی از Procurize، به‌صورت مستمر به‌روزرسانی‌های استانداردهای نظارتی را جمع‌آوری می‌کند، آن‌ها را به یک گراف دانش پویا نگاشتی می‌نماید و فوراً قالب‌های پرسشنامه را تطبیق می‌دهد. نتیجه: زمان پاسخگویی سریع‌تر، فاصله‌های کمتری در انطباق و کاهش قابل‌تجربی بار کاری دستی برای تیم‌های امنیتی و حقوقی.

این مقاله توضیح می‌دهد چگونه الگوهای پرسش‌نامه هوش مصنوعی تطبیقی Procurize با استفاده از داده‌های تاریخی پاسخ، حلقه‌های بازخورد و یادگیری مداوم، پرسش‌نامه‌های امنیتی و انطباقی آینده را به‌صورت خودکار پر می‌کند. خوانندگان زیرساخت فنی، نکات یکپارچه‌سازی و مزایای قابل‌سنجی برای تیم‌های امنیت، حقوقی و محصول را کشف خواهند کرد.

رادار تغییرات مقرراتی زمان واقعی یک موتور مبتنی بر هوش مصنوعی است که به‌طور پیوسته فیدهای مقرراتی جهانی را زیر نظر می‌گیرد، بندهای مرتبط را استخراج می‌کند و فوراً قالب‌های پرسش‌نامه امنیتی را به‌روز می‌کند. با ترکیب مدل‌های بزرگ زبانی با گراف دانش پویا، این پلتفرم تاخیر بین مقررات جدید و پاسخ‌های مطابقتی را از بین می‌برد و یک وضعیت پیشگیرانه‌ی انطباق برای فروشندگان SaaS فراهم می‌کند.

این مقاله به بررسی یک موتور نقشه‌برداری شواهد خودآموز می‌پردازد که ترکیبی از تولید افزوده با بازیابی (RAG) و گراف دانش دینامیک است. با این موتور می‌توانید به‌صورت خودکار شواهد را استخراج، نقشه‌برداری و اعتبارسنجی کنید، به تغییرات مقرراتی سازگار شوید و با جریان‌های کاری تطبیق موجود یکپارچه شوید تا زمان پاسخگویی تا ۸۰ ٪ کاهش یابد.

این مقاله یک موتور جدید نمودار دانش مشارکتی همزمان را معرفی می‌کند که تیم‌های امنیت، حقوقی و محصول را با یک منبع حقیقت واحد پیوند می‌دهد. با ترکیب هوش مصنوعی مولد، تشخیص انحراف سیاست و کنترل دسترسی دقیق، این پلتفرم به‌صورت خودکار پاسخ‌ها را به‌روز می‌کند، شواهد ناقص را نمایش می‌دهد و تغییرات را به‌سرعت در تمام پرسش‌نامه‌های در حال تکمیل همگام‌سازی می‌کند و زمان پاسخ‌گویی را تا ۸۰ ٪ کاهش می‌دهد.