پرسش‌نامه‌های امنیتی اغلب نیاز به ارجاعات دقیق به بندهای قراردادی، سیاست‌ها یا استانداردها دارند. ارجاع‌گذاری دستی مستعد خطا و کند است، به‌ویژه وقتی قراردادها تغییر می‌کنند. این مقاله یک موتور نوآورانه و مبتنی بر هوش مصنوعی برای نقشه‌برداری پویا از بندهای قراردادی معرفی می‌کند که در Procurize تعبیه شده است. با ترکیب تولید مبتنی بر بازیابی (Retrieval‑Augmented Generation)، گراف‌های دانش معنایی و دفترکل انتساب قابل توضیح، این راه‌حل به‌صورت خودکار موارد پرسش‌نامه را به متن دقیق قرارداد متصل می‌کند، به‌روز شدن تغییرات بندها را به‌صورت زمان حقیقی سازگار می‌سازد و برای حسابرسان یک مسیر حسابرسی غیرقابل تغییر فراهم می‌کند—همه اینها بدون نیاز به برچسب‌گذاری دستی.

این مقاله به بررسی یک هماهنگ‌کنندهٔ نوین هوش مصنوعی می‌پردازد که مدیریت پرسشنامه، هم‌کاری زمان واقعی و تولید شواهد را هم‌زمان می‌کند و با کاهش تلاش دستی، دقت انطباق شرکت‌های SaaS را ارتقا می‌بخشد.

تیم‌های خرید و امنیت معمولاً با شواهد قدیمی و پاسخ‌های ناسازگار به پرسشنامه‌ها مواجهند. این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه Procurize AI با استفاده از یک گراف دانش دائماً به‌روز شده که توسط «تولید افزایشی بازیابی» (RAG) تقویت شده، پاسخ‌ها را به‌صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی و اعتبارسنجی می‌کند؛ در نتیجه کار دستی کاهش می‌یابد و دقت و قابلیت حسابرسی افزایش می‌یابد.

این مقاله رویکرد نوین مبتنی بر هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد که به‌صورت مستمر گراف دانش انطباق را بهبود می‌بخشد، ناهنجاری‌ها را به‌صورت خودکار شناسایی می‌کند و تضمین می‌کند که پاسخ‌های پرسش‌نامه امنیتی در زمان واقعی سازگار، دقیق و آماده ممیزی باشند.