این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه امتیازدهی ریسک پیش‌بینی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند دشواری پرسش‌نامه‌های امنیتی آینده را پیش‌بینی کند، مهم‌ترین پرسش‌نامه‌ها را به‌صورت خودکار اولویت‌بندی کرده و شواهد متناسبی تولید نماید. با ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ، داده‌های تاریخی پاسخ‌ها و سیگنال‌های ریسک فروشندگان در زمان واقعی، تیم‌های استفاده‌کننده از Procurize می‌توانند زمان پاسخگویی را تا ۶۰ ٪ کاهش دهند و در عین حال دقت حسابرسی و اعتماد ذینفعان را ارتقا دهند.

این مقاله به بررسی نقش نوظهور هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) در خودکارسازی پاسخ‌های پرسشنامه‌های امنیتی می‌پردازد. با نشان دادن دلایل پشت پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی، XAI شکاف اعتماد بین تیم‌های انطباق، حسابرسان و مشتریان را پر می‌کند، در حالی که سرعت، دقت و یادگیری مستمر را حفظ می‌کند.