این مقاله رویکردی نوین برای خودکارسازی پرسشنامه‌های امنیتی ارائه می‌دهد: داشبورد تعاملی شواهد با سبک مرمید. با ترکیب پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی و نمایش گراف‌دانشی زنده، تیم‌ها به‌سرعت می‌توانند منبع هر قطعه شواهد، نحوه تحول آن و پذیرش‌کنندهٔ آن را ببینند—در نتیجه اصطکاک حسابرسی کاهش می‌یابد، اطمینان از انطباق افزایش می‌یابد و تصمیم‌گیری در خصوص ریسک فروشندگان تسریع می‌شود.

این مقاله به بررسی روش نوظهور نقشه‌های حرارتی انطباق مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد که پاسخ‌های پرسشنامه‌های امنیتی را به نقشه‌های بصری خطر تبدیل می‌کند. در این مقاله مسیر داده، ادغام با پلتفرم‌هایی مانند Procurize، گام‌های عملی پیاده‌سازی و تأثیر تجاری تبدیل اطلاعات انطباق فشرده به بینش‌های قابل اقدام و رنگی برای تیم‌های امنیت، حقوقی و محصول توضیح داده می‌شود.