تیمهای مدرن تطبیقپذیری با چالشی در تأیید اصالت شواهد ارائهشده برای پرسشنامههای امنیتی مواجهاند. این مقاله یک جریان کاری نوین معرفی میکند که اثباتهای دانش صفر (ZKP) را با تولید شواهد مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب میکند. این رویکرد به سازمانها اجازه میدهد صحت شواهد را بدون فاش کردن دادههای خام ثابت کنند، اعتبارسنجی را خودکار کنند و بهصورت یکپارچه با پلتفرمهای موجود پرسشنامه مانند Procurize ادغام شوند. خوانندگان زیربنای رمزنگاری، مؤلفههای معماری، گامهای پیادهسازی و مزایای واقعی برای تیمهای تطبیق، حقوقی و امنیتی را کشف خواهند کرد.
این مقاله مفهوم چتآپس انطباق را بررسی میکند و نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی میتواند یک دستیار پرسشنامه پاسخگو را داخل ابزارهای همکاری مانند Slack و Microsoft Teams فراهم کند. ما معماری، امنیت، یکپارچهسازی گردش کار، بهترین شیوهها و روندهای آینده را بررسی میکنیم تا به تیمهای امنیت و توسعه کمک کنیم پاسخهای انطباقی را با حفظ قابلیت حسابرسی شتاب بدهند.
