یک چارچوب کاربردی برای تزریق پاسخ‌ها و شواهد پرسش‌نامه امنیتی تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌صورت مستقیم در جریان کار CI/CD خود کشف کنید. این مقاله توضیح می‌دهد چرا جاسازی زودهنگام بینش‌های انطباق در توسعه محصول ریسک را کاهش می‌دهد، آمادگی برای حسابرسی را تسریع می‌کند و همکاری بین تیمی را بهبود می‌بخشد.

این مقاله رویکرد نوآورانه‌ای را بررسی می‌کند که با استفاده از یادگیری تقویتی، قالب‌های پرسشنامه خودبهینه‌ساز ایجاد می‌کند. با تجزیه و تحلیل هر پاسخ، حلقه بازخورد و نتیجهٔ حسابرسی، سیستم به‌طور خودکار ساختار قالب، عبارات و پیشنهادهای شواهد را اصلاح می‌کند. نتیجهٔ آن پاسخ‌های سریع‌تر و دقیق‌تر به پرسشنامه‌های امنیتی و انطباق، کاهش تلاش دستی و پایگاه دانش پیوسته‌ای است که با تغییر قوانین و انتظارات مشتریان سازگار می‌شود.