See artikkel selgitab, kuidas Procurize’i adaptatiivsed AI‑küsimustiku mallid kasutavad ajaloolisi vastuseid, tagasiside silmuseid ja pidevat õpimist, et automaatselt täita tulevasi turvalisuse ja nõuetele vastavuse küsimustikke. Lugejad saavad teada tehnilise aluse, integratsiooninõuanded ja mõõdetavad eelised turva-, õigus‑ ja tootmismeeskondadele.

Kaasaegsetes SaaS‑ettevõtetes on turvaküsimustikud suur kitsaskoht. Käesolev artikkel tutvustab uut AI‑lahendust, mis kasutab graafi närvivõrke, et modelleerida poliitikasätete, ajalooliste vastuste, tarnijaprofiilide ja uute ohtude vahelisi seoseid. Muutes küsimustike ökosüsteemi teadmusgraafiks, suudab süsteem automaatselt määrata riskiskoorid, soovitada tõendeid ja tuua kõige mõjukamad elemendid esimesena. See lähenemine vähendab reageerimisaega kuni 60 % võrra, parandades samal ajal vastuste täpsust ja auditivalmidust.