Selles artiklis uuritakse innovatiivset AI-põhist mootorit, mis ekstraheerib lepinguklauslid, kaardistab need automaatselt turvaküsimustiku väljadele ning käitab reaalajas poliitikamõju analüüsi. Lepingukõne sidudes elava nõuetele vastavuse teadmistegraafikuga saavad meeskonnad kohese ülevaate poliitikadiiflensusest, tõendite tühikutest ja auditi valmisolekust, vähendades reageerimisaega kuni 80 % ning säilitades auditeeritava jälgitavuse.

See artikkel tutvustab elava vastavuse mänguraamatu mõistet, mida juhib generatiivne AI. Selgitame, kuidas reaalajas küsimustiku vastused sisestatakse dünaamilisse teadmusgraafikusse, rikastatakse Retrieval‑Augmented Generation (RAG) kaudu ja muudetakse käegakatsutavaks poliitika uuendamiseks, riskikaardi loomiseks ning pidevateks auditijälgedeks. Lugejad õpivad arhitektuurilisi komponente, rakendusetappe ja praktilisi eeliseid, nagu kiirem reageerimisaeg, suurem vastuste täpsus ning isetäiendav vastavuse ökosüsteem.