See juhend näitab SaaS‑ ja turvateamidele, kuidas viia Procurize’i AI‑põhine küsimustik ja poliitika automatiseerimine otse nende CI/CD torujuhtmetesse. Koheldes vastavust koodina ja kasutades reaalajas poliitika uuendusi, saavad ettevõtted saavutada pideva turvakindluse, vähendada auditi läbiviimise aega ning tarnida funktsioone kiiremini ilma haldamisega järeleandmisi tegemata.

See artikkel tutvustab uut arhitektuuri, mis sulgeb turvaküsimustiku vastuste ja poliitika arengut vahele oleva lõhe. Vastuste andmete kogumise, tugevdatud õppe (reinforcement‑learning) rakendamise ja poliitika‑koodi repositooriumi reaalajas uuendamise abil saavad organisatsioonid vähendada käsitsi tehtavat tööd, parandada vastuste täpsust ning hoida kooskõla artefakte pidevalt kooskõlas ärirealiga.

See artikkel selgitab poliitika‑koodina ja suurte keelemudelite sünergiat, näidates, kuidas automaatselt genereeritud vastavuskood suudab sujuvamalt käsitleda turvaküsimustike vastuseid, vähendada käsitsitööd ning säilitada auditi‑tasemel täpsus.