See artikkel tutvustab uut hübriidset Retrieval‑Augmented Generation (RAG) raamistikku, mis jälgib reaalajas poliitikamuutusi. LLM‑põhise vastuste sünteesimise kombineerimine automaatse drift‑tuvastusega regulatiivsetel teadmistegraafikutel tagab turvaküsimustike täpsuse, auditeeritavuse ja koheselt ajakohane vastavuse. Juhend hõlmab arhitektuuri, töövoogu, rakendusjuhiseid ja parimaid tavasid SaaS‑pakkujatele, kes soovivad tõeliselt dünaamilist AI‑toetatud küsimustiku automatiseerimist.