See artikkel uurib, kuidas Procurize kasutab föderatiivset õpet koostööpõhise, privaatsust säilitava nõuetele vastavuse teadmistebaasi loomiseks. Treenides AI-mudeleid hajutatud andmetel ettevõtete vahel, saavad organisatsioonid parandada küsimustike täpsust, kiirendada vastamise aega ning säilitada andmesuvereniteedi, nautides samal ajal kollektiivse intelligentsuse eeliseid.
See artikkel uurib konfidentsiaalse arvutamise ja generatiivse AI ühendamist Procurize'i platvormil. Kasutades Trusted Execution Environmente (TEE) ja krüpteeritud AI inferentsi, saavad organisatsioonid automatiseerida turvaküsimustike vastuseid, tagades samal ajal andmete konfidentsiaalsuse, terviklikkuse ja auditeeritavuse — muutes compliance‑töökäigud riskantsest käsitsi protsessist tõestatavalt turvaliseks, reaalajas teenuseks.