Organisatsioonid, kes tegelevad turvaküsimustikega, võitlevad tihti AI‑genereeritud vastuste päritoluga. See artikkel selgitab, kuidas luua läbipaistev, auditeeritav tõendite töövoog, mis püüab kinni, salvestab ja seob iga AI‑toodetud sisu lähteandmete, poliitikate ja põhjendustega. Kombineerides LLM‑koordinaatorit, teadmiste‑graafi märgistamist, muutumatuid logisid ja automatiseeritud nõuete täitmise kontrolli, saavad meeskonnad pakkuda regulaatoritele kontrollitavat jälge, säilitades AI‑kiiruse ja täpsuse.

See artikkel uurib uut arhitektuuri, mis ühendab generatiivse AI ja plokiahela põhise päritolu salvestuse, pakkudes muutumatut, auditeeritavat tõendit turvaküsitluste automatiseerimiseks, säilitades samal ajal nõuetele vastavuse, privaatsuse ja operatiivse efektiivsuse.