See artikkel uurib uut tugevdusõppe (RL) integreerimist Procurize'i küsimustiku automatiseerimise platvormiga. Käsitledes iga küsimustiku malli kui RL‑agenti, kes õpib tagasisidest, kohandab süsteem automaatselt küsimuste sõnastust, tõendite sidumist ja prioriteetide järjekorda. Tulemuseks on kiiremad töövood, täpsemad vastused ja pidevalt arenev teadmistebaas, mis kooskõlas muutuvate regulatiivsete nõuetega.

See artikkel tutvustab Procurize'i uut metaõppe mootorit, mis pidevalt täiustab küsimustiku malle. Kasutades vähesekundilist kohandamist, tugevdamissignaale ja elavat teadmusgraafi, vähendab platvorm vastuse latentsust, parandab vastuse järjepidevust ning hoiab nõuetele vastavuse andmeid kooskõlas muutuvate regulatsioonidega.