Kolmapäev, 7. jaanuar 2026

See artikkel tutvustab uut hübriidset Retrieval‑Augmented Generation (RAG) raamistikku, mis jälgib reaalajas poliitikamuutusi. LLM‑põhise vastuste sünteesimise kombineerimine automaatse drift‑tuvastusega regulatiivsetel teadmistegraafikutel tagab turvaküsimustike täpsuse, auditeeritavuse ja koheselt ajakohane vastavuse. Juhend hõlmab arhitektuuri, töövoogu, rakendusjuhiseid ja parimaid tavasid SaaS‑pakkujatele, kes soovivad tõeliselt dünaamilist AI‑toetatud küsimustiku automatiseerimist.

laupäev, 15. november 2025

See artikkel selgitab tehisintellekti abil toimiva pideva nõuetele vastavuse sertifitseerimise kontseptsiooni. Selles näidatakse, kuidas Procurize sünkroonib turvaküsimustikud reaalajas SOC2, ISO27001 ja GDPR vahel, loob ja värskendab tõendusmaterjale automaatselt ning vähendab auditite tsüklit, tagades auditijälgede kontrollitavuse ja turvalisuse.

Kolmapäev, 17. detsember 2025

See artikkel tutvustab uut AI‑põhist lähenemist, mis genereerib ja täiustab pidevalt dünaamilist küsimuste panka turva‑ ja nõuetele vastavuse küsimustike jaoks. Ühendades regulatiivse intelligentsuse, suured keelemudelid ja tagasiside silmused, saavad organisatsioonid automaatselt täita küsimustikud ajakohaste, kontekstiteadlike päringutega, vähendades märkimisväärselt reageerimisaega, käsitsi tööd ja parandades auditi täpsust.

teisipäev, 11. november 2025

Turvaküsimustikud on SaaS‑tehingute väravaväravad, kuid iga regulatiivne raamistik sunnib tarnijaid alustama nullist. See artikkel näitab, kuidas kohanduv ülekandõpe võib ühe tehisintellekti mudeli muuta mitme raamistiku võimsaks tööriistaks, automaatselt genereerides vastavusväärsed vastused SOC 2, ISO 27001, GDPR ja tekkivate standardite alusel. Läbime arhitektuuri, töövoo, rakendusetapid ja tulevikusuunad, pakkudes praktilist teekonda, mis võimaldab vastuse tsüklit vähendada kuni 80 %‑ni, säilitades auditimisvõimekuse ja selgitatavuse.

teisipäev, 2025-11-11

See artikkel uurib konfidentsiaalse arvutamise ja generatiivse AI ühendamist Procurize'i platvormil. Kasutades Trusted Execution Environmente (TEE) ja krüpteeritud AI inferentsi, saavad organisatsioonid automatiseerida turvaküsimustike vastuseid, tagades samal ajal andmete konfidentsiaalsuse, terviklikkuse ja auditeeritavuse — muutes compliance‑töökäigud riskantsest käsitsi protsessist tõestatavalt turvaliseks, reaalajas teenuseks.

Üles
Vali keel