Organisatsioonid, kes tegelevad turvaküsimustikega, võitlevad tihti AI‑genereeritud vastuste päritoluga. See artikkel selgitab, kuidas luua läbipaistev, auditeeritav tõendite töövoog, mis püüab kinni, salvestab ja seob iga AI‑toodetud sisu lähteandmete, poliitikate ja põhjendustega. Kombineerides LLM‑koordinaatorit, teadmiste‑graafi märgistamist, muutumatuid logisid ja automatiseeritud nõuete täitmise kontrolli, saavad meeskonnad pakkuda regulaatoritele kontrollitavat jälge, säilitades AI‑kiiruse ja täpsuse.

Mitmemoodulised suured keelemudelid (LLM-id) suudavad lugeda, tõlgendada ja sünteesida visuaalseid artefakte — skeeme, ekraanipilte, vastavuse armatuurlauad — muutes need auditeerimiseks valmis tõenditeks. See artikkel selgitab tehnoloogiapilti, töövoo integreerimist, turvalisuse kaalutlusi ja reaalmaailma ROI-d, kasutades mitmemoodulist AI-d visuaalse tõendi generaatori automatiseerimiseks turvaküsimustikute jaoks.