See artikkel uurib uut arhitektuuri, mis ühendab sündmuspõhised torujuhtmed, retrieve‑augmented generation (RAG) ja dünaamilise teadmistegraafi rikastamise, et pakkuda reaalajas kohanduvaid vastuseid turvaküsimustikele. Nende tehnoloogiate integreerimisega Procurize’is saavad organisatsioonid vähendada reageerimisaega, parandada vastuste asjakohasust ja säilitada auditeeritava tõendusjälje muutuvates regulatiivsetes tingimustes.

Turvalisuse küsimustikud on paljude SaaS-teenusepakkujate kitsaskoht, nõudes täpseid, korduvkasutatavaid vastuseid kümnete standardite ulatuses. Luues kõrgekvaliteedilisi sünteetilisi andmeid, mis peegeldavad reaalseid auditi vastuseid, saavad organisatsioonid täpsustada suuri keelemudeleid (LLM‑e) avaldades tundliku poliitika teksti. See artikkel juhendab läbi täieliku sünteetilistest andmetest keskenduva torujuure, alates stsenaariumi modelleerimisest kuni integratsioonini platvormiga nagu Procurize, pakkudes kiiremat vastust, järjekindlat nõuetele vastavust ja turvalist koolitussilmust.