esmaspäev, 27. oktoober 2025

See artikkel tutvustab uut AI‑põhist riskikaarti, mis pidevalt hindab tarnijate küsimustike andmeid, esiletõstab kõrge mõju omavaid punkte ja suunab need reaalajas õigele vastutajale. Kombineerides kontekstuaalset riskiskoorimist, teadmusgraafi rikastamist ning generatiivset AI‑kokkuvõtet, suudavad organisatsioonid vähendada reageerimisaega, parandada vastuste täpsust ja teha nutikamaid riskite otsuseid kogu nõuetele vastavuse elutsükli vältel.

teisipäev, 14. oktoober 2025

Kaasaegsetes SaaS-ökosüsteemides on audititõendite kogumine üks ajakulukamaid ülesandeid turva- ja vastavusmeeskondade jaoks. Käesolev artikkel selgitab, kuidas generatiivne AI suudab muuta toores süsteemiteleskoopia valmis kasutamiseks tõendiosadeks — nagu logi väljavõtted, konfiguratsiooni hetktõmmised ja ekraanipildid — ilma inimsekkumiseta. AI‑põhiste torustike integreerimisega olemasolevate monitooringukatete külge saavutavad organisatsioonid „nulli‑puudutus“ tõendite genereerimise, kiirendavad küsitluste vastuseid ja säilitavad pidevalt auditeeritava vastavuspositsiooni.

Reede, 7. november 2025

Selles artiklis tutvustatakse Procurize AI uut komponenti "Reguleerimismuutuste Radar". Pidevalt tarbides globaalseid regulatiivseid voogusid, sidudes need küsitluse üksustega ja pakkudes koheseid mõjuhinnanguid, muudab radar käsitsi tehtavad kuud aega kestvad värskendused sekunditeks kestevaks automatiseerimiseks. Lisateavet arhitektuuri toimimise, turvameeskondadele pakutavate eeliste ning maksimaalse ROI saavutamise kohta.

reede, 10. oktoober 2025

See artikkel uurib selgitatava tehisintellekti (XAI) kasvavat rolli turvaküsimustike automaatvastuste loomisel. Tutvustades AI‑genereeritud vastuste põhjuseid, XAI ületab usalduslünk compliance meeskondade, auditorite ja klientide vahel, säilitades samas kiiruse, täpsuse ja pideva õppimise.

esmaspäev, 27. oktoober 2025

Ajal, mil andmekaitsenormid karmistuvad ja tarnijad nõuavad kiireid ning täpseid turvaküsimustike vastuseid, traditsioonilised AI‑lahendused ohustavad konfidentsiaalsete andmete leket. Selles artiklis tutvustame uut lähenemist, mis ühendab turvalise mitmeosalise arvutamise (SMPC) generatiivse AI‑ga, võimaldades konfidentsiaalseid, auditeeritavaid ja reaalajas vastuseid ilma kunagi ühelegi osapoolele toorest andmest.

Üles
Vali keel