See artikkel uurib, kuidas AI-põhiseid teadmistegraafe saab kasutada turvaküsimustike vastuste automaatseks valideerimiseks reaalajas, tagades kooskõla, täitmise ja jälgitava tõendi mitmete raamistikute üle.

See artikkel uurib järgmise põlvkonna AI platvormi, mis koondab turvaküsimustikud, nõuetele vastavuse auditid ja tõendusmaterjali haldamise. Kombineerides reaalajas teadmistegraafe, generatiivset AI-d ja sujuvaid tööriistade integreerimisi, vähendab lahendus käsitsi töökoormust, kiirendab reageerimisaegu ning tagab auditikvaliteediga täpsuse kaasaegsetele SaaS-ettevõtetele.

Kaasaegsed SaaS‑ettevõtted peavad hallama kümneid nõuetele vastamise raamistikuid, millest igaüks nõuab kattuvaid, kuid siiski veidi erinevaid tõendeid. AI‑põhine tõendite automaatse kaardistamise mootor loob semantilise silla nende raamistikute vahel, ekstraheerib taaskasutatavaid artefakte ja täidab turvaküsimustikud reaalajas. Käesolevas artiklis selgitatakse aluseks olevat arhitektuuri, suurte keelemudelite ja teadmistegraafikute rolli ning praktilisi samme mootori juurutamiseks Procurize keskkonnas.

Procurize tutvustab dünaamilist semantilist kihti, mis tõlgendab erinevad regulatiivsed nõuded ühtseks LLM‑genereeritud poliitika mallide universumiks. Normaliseerides keelt, kaardistades eri jurisdiktsioonide kontrollid ning pakkudes reaalajas API‑d, võimaldab see mootor turvatiimidel enesekindlalt vastata igale küsimustikule, vähendab käsitsi kaardistamise koormust ja tagab pideva vastavuse [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), [GDPR](https://gdpr.eu/), [CCPA](https://oag.ca.gov/privacy/ccpa) ja uutele raamistikutele.

See artikkel uurib uut AI‑põhist lähenemisviisi, mis automaatselt värskendab vastavus‑teadmusgraafi regulatsioonide muutumisel, tagades, et turvaküsimustiku vastused on ajakohased, täpsed ja auditeeritavad – suurendades kiirust ja kindlust SaaS‑pakkujatele.