See artikkel uurib, kuidas privaatsust säilitav föderatiivne õppimine võib revolutsioneerida turvaküsimustike automatiseerimist, võimaldades mitmel organisatsioonil koostöös koolitada AI-mudeleid ilma tundlikke andmeid avaldamata, kiirendades seeläbi nõuetele vastavust ja vähendades käsitsi tehtavat tööd.