Selgitatav AI Coach reaalajas turvaküsimustike täitmiseks

TL;DR – Vestlus AI assistent, mis ei ainult koostaks vastuseid turvaküsimustikutele kohapeal, vaid näitaks ka miks iga vastus on õige, pakkudes kindlustuskoefitsiente, tõendite jälgitavust ja inimese‑silmuses‑silmuses valideerimist. Tulemuseks on 30‑70 % vastuseaja vähenemine ja olulise tõusu auditikindlustuses.

Miks olemasolevad lahendused ikka veel nurjuvad

Enamik automatiseerimisplatvorme (sh mitmed meie varasemad väljalasked) on kiiruse meistrid – nad tõmbavad malle, kaardistavad poliitikaid või genereerivad standaardteksti. Kuid auditorid ja turvateametnikud küsivad korduvalt:

1. “Kuidas te selle vastuseni jõudsite?”
2. “Kas saame näha täpset tõendit, mis selle väite toetab?”
3. “Mis on AI‑genereeritud vastuse kindlustusaste?”

Traditsioonilised “musta kasti” LLM‑torud annavad vastuseid ilma päritoluseta, jättes compliance‑tiimid iga rea käsitsi kontrollima. See manuaalne uuesti‑valideerimine tühistab ajasäästu ja toob taas sisse veatu riski.

Tutvustame Selgitavat AI Coachi

Selgitav AI Coach (E‑Coach) on vestluskiht, mis on ehitatud Procurize’i olemasoleva küsimustike hubi peale. See ühendab kolm põhivõimekust:

Tulemus on AI‑täiustatud inimese‑silmuses‑silmuses töövoog, kus AI toimib kui teadlik kaasautor, mitte kui vaikselt kirjutav masin.

Arhitektuuri ülevaade

  graph LR
    A["User (Security Analyst)"] --> B["Conversational UI"]
    B --> C["Intent Parser"]
    C --> D["LLM Answer Generator"]
    D --> E["Evidence Retrieval Engine"]
    E --> F["Knowledge Graph (Policies, Artifacts)"]
    D --> G["Explainability Engine"]
    G --> H["Reasoning Tree + Confidence Score"]
    H --> I["Dashboard (Live View)"]
    I --> A
    F --> D

All node labels are quoted as required for Mermaid.

1. Vestlus‑UI – Veeb või Slack integratsioon, kus analüütikud kirjutavad või räägivad.
2. Intentsparser – Klassifitseerib siseneva küsimuse (nt “krüpteerimine puhkeandmetes?”).
3. LLM‑vastuse generaator – Loob vastuse mustandi Retrieval‑Augmented Generation (RAG) abil.
4. Tõendite päringu mootor – Pärib kesksest teadmistegraafikust sobivad poliitika tükid, tõendi ID‑d ja versiooniajaloo.
5. Selgitavus‑engine – Koostab Põhjenduspuu:
   • Samm 1: Tuvastada standardklausel (nt ISO 27001 A.10.1).
   • Samm 2: Võtta viimati audititud artefakt (nt encryption‑key‑inventory‑v3.pdf).
   • Samm 3: Arvutada sarnasuse skoor küsimuse ja tõendi vahel.
6. Armatuurlaud – Kuvab vastuse, lingitud tõendid, kindlustusprotsendi ja “Miks?” nupu, mis avab põhjenduspuu.

Samm‑sammuline kasutajateekond

1️⃣ Alusta dialoogi

Analüütik avab coachi ja küsib:

“Kas me krüpteerime meie SaaS‑platvormi puhkeandmeid?”

UI kuvab mustandvastuse:

“Jah. Kõik kliendiandmed meie põhijärgjärgsides on krüpteeritud AES‑256 GCM‑ga, hallatud AWS KMS‑iga. Krüpteerimisvõtmeid pööratakse iga 90 päeva järel.”

2️⃣ Vaata tõendeid

Mustandi all loetleb coach lingitud artefaktid:

• Poliitika: “Andmete puhkeandmete krüpteerimise poliitika (v2.4)”
• Artefakt: aws-kms-rotation‑log‑2024-09.pdf (link)
• Auditijälg: “Krüpteerimis‑võtmete inventar (viimati kontrollitud 2025‑03‑15)”

Iga link avab eelvaate paneeli, võimaldades analüütikil detaile kontrollida ilma küsimustikust lahkumata.

3️⃣ Vaata kindlust ja põhjendust

Kindlustus‑mõõdik näitab 92 %. Klikates “Miks?” laieneb kokkupandav puu:

Miks? → 1. Poliitika vaste ([ISO 27001](https://www.iso.org/isoiec-27001-information-security.html) A.10.1) – 0.98 sarnasus
      → 2. Viimane KMS‑pööramise logi – 0.95 sarnasus
      → 3. Sisemine audit‑lipp – 0.90 sarnasus

Kui mõni sõlm jääb alla konfigureeritud läve (nt 0.85), tõstab UI selle esile, kutsudes analüütiku lisatõendi esitamiseks.

4️⃣ Inimene‑silmuses‑silmuses valideerimine

Analüütik saab:

• Vastuvõtta – vastus ja tõendid lukustatakse küsimustikku.
• Redigeerida – kohandada sõnastust või lisada täiendavaid dokumente.
• Tagasilükata – käivitada pilet compliance‑tiimile, et puuduvat tõendit koguda.

Kõik tegevused salvestatakse muutumatutes auditisündmustes (vt “Compliance Ledger” allpool).

5️⃣ Salvesta & sünkrooni

Pärast heakskiitu salvestatakse vastus, põhjenduspuu ja seotud tõendid Procurize’i compliance‑hoidlasse. Platvorm uuendab automaatselt kõiki alljärgnevaid armatuurlaudu, riskiskoori ja compliance‑aruandeid.

Selgitavus: Mustast kastist läbipaistvaks assistendiks

Traditsioonilised LLM‑id annavad ainult ühe stringi väljundiks. E‑Coach lisab kolme läbipaistvuse kihi:

Neid andmeid pakub REST‑põhine Selgitavus‑API, mis võimaldab turvakonsultantidel põhjendust sisestada välistesse audititööriistadesse või luua automaatselt compliance‑PDF‑e.

Compliance Ledger: Muutmatu auditijälg

Iga kooskõlastus coachiga kirjutab sisendi kettale‑sarnasesse lisamise‑ainult registrisse (rakendatud kerge plokiahela struktuurile). Kirje sisaldab:

• Ajatempel (2025‑11‑26T08:42:10Z)
• Analüütiku ID
• Küsimuse ID
• Mustandvastuse räsi
• Tõendi ID‑d
• Kindlustus‑skaalar
• Tehtud tegevus (vastuvõtmine / redigeerimine / tagasilükkamine)

Kuna register on tahkeseeritud, saavad auditorid veenduda, et heakskiidetud vastuseid pärast kinnitamist pole muudetud. See rahuldab rangelt SOC 2, ISO 27001 ja uute AI‑auditistandardite nõudeid.

Integratsioonipunktid & laiendatavus

Arhitektuur on mikroteenuste‑sõbralik, võimaldades ettevõtetel hostida Coachi null‑usaldusperioodi võrgus või konfidentsiaalses arvutuskeskkonnas.

Reaalse maailma mõju: varajaste kasutajate mõõdikud

Andmed pärinevad pilootprojektist keskmise suurusega SaaS‑ettevõttes (≈300 töötajat), mis integreeris Coachi oma SOC 2 ja ISO 27001 audittsüklitesse.

Parimad tavad Selgitava AI Coachi juurutamiseks

1. Korrastage kvaliteetne tõendite hoidla – Mida täpsemad ja versioonihaldusega teie artefaktid, seda kõrgemad kindlustuskoefitsiendid.
2. Määrake kindlustusläved – Joondage läved oma riskitaluvusega (nt > 90 % avalike vastuste puhul).
3. Luba inimese‑silmuses‑silmuses ülevaatus madala skooriga vastuste puhul – Kasutage automatiseeritud pileti loomist, et vältida kitsaskohti.
4. Auditeerige registri perioodiliselt – Ekspordige registri kirjed oma SIEM‑i, et tagada pidev compliance‑jälgimine.
5. Treeni LLM oma poliitikakeele alusel – Peenhäälestus sisemise dokumentatsiooni põhjal parandab asjakohasust ja vähendab hallutsinatsioone.

Tuleviku täiustused tee kaardil

• Mitmemoodiline tõendite ekstraheerimine – Otsepildist, arhitektuurijoonist ja Terraformi olekufailidest tõendite sidumine visuaalsete LLM‑ide abil.
• Föderatiivne õppimine tenantide vahel – Anonüümsed põhjendusmustrite jagamine, et parandada vastuse kvaliteeti ilma konfidentsiaalset infot avaldamata.
• Null‑teadmise tõestuse integratsioon – Tõestada vastuse õigsust ilma tegelikke tõendeid välistele auditoritele avaldamata.
• Dünaamiline regulatiivne radaar – Automaatne kindlustuskoefitsientide kohandamine, kui uued regulatsioonid (nt EU AI Act Compliance) mõjutavad olemasolevaid tõendeid.

Kutsume tegevusele

Kui teie turva‑ või õigustiim kulutab tunde iganädalaselt õige klausli leidmisele, on aeg anda neile läbipaistev, AI‑toetatud kaaslane. Taotlege demo Selgitavast AI Coachist juba täna ja näete, kuidas saate lühendada küsimustiku täitmise aega, säilitades auditide valmisoleku.