AI agent ettevõtte lepingute, poliitikate ja avalduste analüüsimiseks

Taust

Organisatsioonid haldavad suurt hulka lepinguid, sisepoliitikaid, vastavusavaldusi ja muid viitematerjale. Traditsiooniliselt vaatavad meeskonnad need dokumendid käsitsi üle, et tagada kooskõla, täpsus ja vastavus — aeganõudev ja veapõhine protsess. Generatiivse AI ja loomuliku keele mõistmise tõusuga on nutikad süsteemid nüüd võimelised selles analüüsis skaalal abistama, toimides AI-agentidena, mis täiendavad inimese ekspertiisi.

Procurize AI dokumentide analüüs funktsioon kehastab seda muutust. Selle asemel, et lihtsalt salvestada dokumendid hoidlas, kasutab platvorm AI-d, et aktiivselt analüüsida sisu, tuvastada võimalikke konflikte ja hinnata vastavust muu organisatsiooni teadmusbaasi sisuga — ilma käsitsi ülevaatuseta. See muudab staatilise dokumendihalduse proaktiivseks intelligentsuskihtiks, mis toetab vastavuse- ja juhtimistoiminguid.

Eesmärk

AI dokumendi analüüsi agendi eesmärk Procurize AI-s on:

Tuvastada sisekonflikte dokumendi sees
Leida konfliktid või lahknevused dokumendi ja teiste avalike teadmusbaasi sisu vahel
Aidata meeskondadel hoida kooskõlastatud kogumit poliitikaid, lepinguid ja vastavusdokumendid
Kiirendada ülevaatusprotsesse ja vähendada käsitsi audititööde mahtu

Kasutades seda AI-agenti, saavad organisatsioonid selgema aru oma poliitikatest ja tõendusmaterjalidest, vähendavad vastuolulisi tõlgendusi ja suurendavad usaldust automatiseeritud vastavusvoogude suhtes.

Kuidas agent töötab

AI-põhine sisutihe mõistmine

Kui dokument on salvestatud teadmistebaasi, teeb AI dokumendi analüüs intelligentse ülevaatuse:

Sisu sisestamine ja tõlgendamine — AI-agent loeb dokumendi teksti ja tõlgendab selle struktuuri ning semantilist sisu kasutades loomuliku keele töötluse (NLP) mudeleid. See ületab märksõnade sobitamise, et mõista tähendust ja konteksti.
Sisekõlkekontroll — Agent hindab, kas dokumendi erinevad osad on omavahel vastuolus, näiteks ebasobivad poliitikade määratlused või konfliktseid klausleid.
Dokumendiülene võrdlus — Kui dokument on seotud konkreetse projektiga või tööruumiga, võrdleb agent seda teiste sama ulatuse avalike dokumentidega teadmistebaasis. See tähistab lahknevused või võimalikke konflikte.
Kontekstuaalne selgitus — Analüüsi tulemused sisaldavad selgitusi, miks konkreetne ebakõlad avastati, võimaldades kasutajatel mõista ja probleemi lahendada.

See autonoomne analüüs toimub minutites ja kinnitub otse dokumendi versiooniajalukku. Kui dokument muutub, jäävad varasemad tulemused juurdepääsetavaks vastava versiooni kohta ning uus analüüs saab käivitada uuendatud sisu valideerimiseks.

Näite tulemus

Kujutage ette, et organisatsioon hoiab teadmistebaasis kasutamise aktsepteerimise poliitikat ja andmekaitseavaldust:

Kasutamise aktsepteerimise poliitika ütleb, et kogu kliendiandmed peavad olema krüpteeritud nii liikumisel kui ka puhkes.
Andmekaitseavaldus mainib ainult krüpteerimist liikumisel.

Kui AI-agent neid analüüsib, võib süsteem esile tõsta dokumendiülene ebakõla — krüpteerimisnõuded erinevad kahe dokumendi vahel. Tulemus võib sisaldada:

Avaldust, mis märgib seda konflikti
Kokkuvõtet, mis näitab, kus iga dokument krüpteerimise teemal käsitletud on
Soovitusi, kuidas poliitikaid selguse ja kooskõla nimel ühtlustada

Platvormil kuvatakse need analüüsi tulemused dokumendi vaatamise Analüüs vahekaardil, näidates nii sisemisi kui ka väliseid ebakõlasid ning pakkudes selgitavaid põhjendusi. Kasutajad saavad seejärel aluseks olevad dokumendid muuta, lahendada tuvastatud probleemid ja käivitada analüüsi uuesti, et kinnitada parandusi.