Este artículo explica el concepto de aprendizaje de bucle cerrado en el contexto de la automatización de cuestionarios de seguridad impulsada por IA. Muestra cómo cada cuestionario respondido se convierte en una fuente de retroalimentación que refina las políticas de seguridad, actualiza los repositorios de evidencia y, en última instancia, fortalece la postura de seguridad general de la organización mientras reduce el esfuerzo de cumplimiento.

Descubra cómo un grafo de conocimiento potenciado por IA puede mapear automáticamente controles de seguridad, políticas corporativas y artefactos de evidencia a través de múltiples marcos de cumplimiento. El artículo explica conceptos clave, arquitectura, pasos de integración con Procurize y beneficios reales como respuestas más rápidas a cuestionarios, reducción de duplicación y mayor confianza en auditorías.