Este artículo presenta un nuevo motor de privacidad diferencial que protege las respuestas de seguridad generadas por IA en los cuestionarios. Al añadir garantías de privacidad matemáticamente demostrables, las organizaciones pueden compartir respuestas entre equipos y socios sin exponer datos sensibles. Recorreremos los conceptos clave, la arquitectura del sistema, los pasos de implementación y los beneficios en el mundo real para proveedores SaaS y sus clientes.