En entornos SaaS modernos, los cuestionarios de seguridad son un cuello de botella. Este artículo explica un enfoque novedoso: la evolución auto‑supervisada de grafos de conocimiento (KG) que refina continuamente el KG a medida que llegan nuevos datos de los cuestionarios. Al aprovechar la minería de patrones, el aprendizaje contrastivo y los mapas de calor de riesgo en tiempo real, las organizaciones pueden generar automáticamente respuestas precisas y compatibles mientras mantienen la procedencia de la evidencia transparente.