Este artículo presenta un Motor Adaptativo de Persona de Riesgo Contextual que aprovecha la detección de intención, grafos de conocimiento federados y la síntesis de personas impulsada por LLM para priorizar automáticamente los cuestionarios de seguridad en tiempo real, reduciendo la latencia de respuesta y mejorando la precisión del cumplimiento.