Este artículo presenta un novedoso Motor de Pronóstico de Brechas de Cumplimiento Predictivo que combina IA generativa, aprendizaje federado y enriquecimiento mediante grafos de conocimiento para prever los próximos ítems de los cuestionarios de seguridad. Analizando datos históricos de auditorías, hojas de ruta regulatorias y tendencias específicas de proveedores, el motor predice brechas antes de que aparezcan, permitiendo a los equipos preparar evidencia, actualizaciones de políticas y scripts de automatización con anticipación, reduciendo drásticamente la latencia de respuesta y el riesgo de auditoría.