miércoles, 10 de diciembre de 2025
etiquetas:
federated learning
secure questionnaire automation
privacy preserving knowledge graph
threat intel fusion
Este artículo explora un enfoque novedoso que combina aprendizaje federado con un grafo de conocimiento que preserva la privacidad para simplificar la automatización de cuestionarios de seguridad. Al compartir de forma segura ideas entre organizaciones sin exponer datos en bruto, los equipos logran respuestas más rápidas y precisas manteniendo una confidencialidad y cumplimiento estrictos.
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