Este artículo explica cómo un motor de narrativa contextual impulsado por grandes modelos de lenguaje puede convertir datos de cumplimiento sin procesar en respuestas claras, listas para auditoría, para cuestionarios de seguridad, mientras preserva la precisión y reduce el esfuerzo manual.