Este artículo presenta un novedoso motor de enrutamiento basado en intención impulsado por IA que asigna, prioriza y dirige automáticamente las tareas de cuestionarios de seguridad de proveedores a los expertos adecuados en tiempo real. Al combinar el conocimiento contextual alimentado por grafos, bucles continuos de retroalimentación e integración fluida con herramientas de colaboración existentes, el motor reduce la latencia de respuesta, mejora la precisión de las respuestas y crea un rastro auditable de la toma de decisiones—ayudando a los equipos de seguridad, legal y producto a cerrar acuerdos más rápido mientras mantienen los estándares de cumplimiento.

Este artículo explica un novedoso motor de enrutamiento de IA basado en intención que dirige automáticamente cada ítem de cuestionario de seguridad al experto en la materia (SME) más adecuado en tiempo real. Al combinar detección de intención mediante lenguaje natural, un grafo de conocimiento dinámico y una capa de orquestación de micro‑servicios, las organizaciones pueden eliminar cuellos de botella, mejorar la precisión de las respuestas y lograr reducciones medibles en el tiempo de entrega de los cuestionarios.

Este artículo explica el concepto de enrutamiento basado en intención para cuestionarios de seguridad, cómo la puntuación de riesgo en tiempo real impulsa la selección automática de respuestas y por qué integrar una plataforma de IA unificada reduce el esfuerzo manual mientras aumenta la precisión del cumplimiento. Los lectores aprenderán la arquitectura, los componentes clave, los pasos de implementación y los beneficios reales.