Este artículo presenta un nuevo marco híbrido de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que monitoriza continuamente la deriva de políticas en tiempo real. Al combinar la síntesis de respuestas impulsada por LLM con la detección automática de deriva en grafos de conocimiento regulatorios, las respuestas a cuestionarios de seguridad se mantienen precisas, auditables y alineadas instantáneamente con los requisitos de cumplimiento en evolución. La guía cubre arquitectura, flujo de trabajo, pasos de implementación y mejores prácticas para proveedores SaaS que buscan una automatización de cuestionarios verdaderamente dinámica y potenciada por IA.