Este artículo explora un novedoso motor de mapeo de evidencia de autoaprendizaje que combina Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con un grafo de conocimiento dinámico. Aprenda cómo el motor extrae, mapea y valida automáticamente la evidencia para cuestionarios de seguridad, se adapta a cambios regulatorios e se integra con flujos de trabajo de cumplimiento existentes para reducir el tiempo de respuesta hasta en un 80 %.

Descubra cómo Procurize aprovecha la sincronización continua del grafo de conocimiento para alinear las respuestas de los cuestionarios de seguridad con los últimos cambios regulatorios, garantizando respuestas de cumplimiento precisas, auditables y siempre actualizadas entre equipos y herramientas.