Este artículo explora un novedoso ledger impulsado por IA que registra, atribuye y valida la evidencia para cada respuesta de cuestionario a proveedores en tiempo real, proporcionando trazas de auditoría inmutables, cumplimiento automatizado y revisiones de seguridad más rápidas.

Este artículo explora un nuevo Motor de Atribución Dinámica de Evidencias impulsado por Redes Neuronales de Grafos (GNN). Al mapear relaciones entre cláusulas de políticas, artefactos de control y requisitos regulatorios, el motor ofrece sugerencias de evidencias en tiempo real y con alta precisión para cuestionarios de seguridad. Los lectores aprenderán los conceptos subyacentes de GNN, el diseño arquitectónico, los patrones de integración con Procurize y los pasos prácticos para implementar una solución segura y auditable que reduce drásticamente el esfuerzo manual mientras aumenta la confianza en el cumplimiento.