Los equipos modernos de cumplimiento luchan por verificar la autenticidad de la evidencia proporcionada para los cuestionarios de seguridad. Este artículo presenta un flujo de trabajo novedoso que combina pruebas de conocimiento cero (ZKP) con generación de evidencia impulsada por IA. El enfoque permite a las organizaciones demostrar la corrección de la evidencia sin exponer datos brutos, automatiza la validación e integra sin problemas con plataformas de cuestionarios existentes como Procurize. Los lectores descubrirán los fundamentos criptográficos, los componentes arquitectónicos, los pasos de implementación y los beneficios reales para los equipos de cumplimiento, legal y de seguridad.

Los cuestionarios de seguridad son una pieza clave de las evaluaciones de riesgo de proveedores, pero las inconsistencias entre respuestas pueden erosionar la confianza y retrasar los acuerdos. Este artículo presenta el Verificador de Consistencia Narrativa de IA, un motor modular que extrae, alinea y valida las narrativas de respuesta en tiempo real, aprovechando grandes modelos de lenguaje, grafos de conocimiento y puntuación de similitud semántica. Aprenda la arquitectura, los pasos de implementación, los patrones de mejores prácticas y las direcciones futuras para que sus respuestas de cumplimiento sean sólidas y listas para auditoría.