Una inmersión profunda en el uso de grafos de conocimiento federados para impulsar la automatización segura, auditable e impulsada por IA de cuestionarios de seguridad a través de múltiples organizaciones, reduciendo el esfuerzo manual mientras se preserva la privacidad de los datos y su procedencia.

Este artículo explora un nuevo enfoque impulsado por IA llamado Síntesis de Evidencia Contextual (CES). CES recopila, enriquece y ensambla automáticamente evidencia de múltiples fuentes—documentos de políticas, informes de auditoría e inteligencia externa—en una respuesta coherente y auditada para cuestionarios de seguridad. Al combinar razonamiento basado en gráficos de conocimiento, generación aumentada por recuperación y validación afinada, CES entrega respuestas precisas en tiempo real mientras mantiene un registro completo de cambios para los equipos de cumplimiento.