Este artículo explora una arquitectura híbrida borde‑nube que acerca los grandes modelos de lenguaje a la fuente de los datos de los cuestionarios de seguridad. Al distribuir la inferencia, almacenar evidencia en caché y usar protocolos de sincronización seguros, las organizaciones pueden responder a evaluaciones de proveedores al instante, reducir la latencia y mantener una estricta residencia de datos, todo dentro de una plataforma de cumplimiento unificada.

Este artículo presenta un Panel de Confianza de IA Explicable que visualiza la certeza de las respuestas generadas por IA a cuestionarios de seguridad, muestra las rutas de razonamiento y ayuda a los equipos de cumplimiento a auditar, confiar y actuar sobre respuestas automatizadas en tiempo real.