Αυτό το άρθρο εξερευνά πώς η νέα μηχανή Μοντελοποίησης Πρόθεσης Ρυθμιστικών σε Πραγματικό Χρόνο της Procurize χρησιμοποιεί AI για να κατανοήσει τη νομοθετική πρόθεση, να προσαρμόζει άμεσα τις απαντήσεις ερωτηματολογίων και να διατηρεί ακριβή αποδεικτικά στοιχεία συμμόρφωσης καθώς εξελίσσονται τα πρότυπα.

Αυτό το άρθρο διερευνά την καινοτόμο ενσωμάτωση της ενισχυτικής μάθησης (RL) στην πλατφόρμα αυτοματοποίησης ερωτηματολογίων της Procurize. Θεωρώντας κάθε πρότυπο ερωτηματολογίου ως έναν πράκτορα RL που μαθαίνει από την ανατροφοδότηση, το σύστημα προσαρμόζει αυτόματα τη διατύπωση των ερωτήσεων, τη χαρτογράφηση αποδεικτικών στοιχείων και τη σειρά προτεραιότητας. Το αποτέλεσμα είναι ταχύτερη εκτέλεση, υψηλότερη ακρίβεια απαντήσεων και μια συνεχώς εξελισσόμενη γνώση που ευθυγραμμίζεται με τις μεταβαλλόμενες ρυθμιστικές απαιτήσεις.