Αυτό το άρθρο παρουσιάζει την ιδέα ενός ζωντανού πλάνου συμμόρφωσης που τροφοδοτείται από γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Εξηγεί πώς οι πραγματικού χρόνου απαντήσεις σε ερωτηματολόγια τροφοδοτούν ένα δυναμικό γραφικό γνώσης, ενισχύονται με δημιουργία εμβριθής ανάκτησης (RAG) και μετατρέπονται σε εφαρμόσιμες ενημερώσεις πολιτικής, χάρτες κινδύνου και συνεχείς αυστηρά ίχνη ελέγχου. Οι αναγνώστες θα μάθουν τα αρχιτεκτονικά συστατικά, τα βήματα υλοποίησης και τα πρακτικά οφέλη, όπως ταχύτεροι χρόνοι απόκρισης, μεγαλύτερη ακρίβεια απαντήσεων και ένα αυτό-μαματικό οικοσύστημα συμμόρφωσης.