Αυτό το άρθρο εξερευνά μια νέα αρχιτεκτονική που συνδυάζει διαγλωσσικές ενσωματώσεις, ομόσπονδης μάθηση και δημιουργία εμπλουτισμένης ανάκτησης για τη συγχώνευση πολυγλωσσικών γραφημάτων γνώσης. Το προκύπτον σύστημα αυτοματοποιεί τη συμφωνία ερωτηματολογίων ασφάλειας και συμμόρφωσης μεταξύ περιοχών, μειώνοντας το χειροκίνητο κόστος μετάφρασης, βελτιώνοντας τη συνοχή των απαντήσεων και επιτρέποντας απαντήσεις σε πραγματικό χρόνο, με δυνατότητα ελέγχου, για παγκόσμιους παρόχους SaaS.

Αυτό το άρθρο εξερευνά μια νέα προσέγγιση βασισμένη σε AI, την Συγγραφή Στοχευμένων Αποδείξεων (CES). Η CES συλλέγει, εμπλουτίζει και συναρμολογεί αυτόματα αποδείξεις από πολλαπλές πηγές — έγγραφα πολιτικής, αναφορές ελέγχου και εξωτερική νοημοσύνη — σε μια συνεκτική, ελεγχόμενη απάντηση για ερωτηματολόγια ασφαλείας. Συνδυάζοντας την λογική του Knowledge Graph, τη δημιουργία ενισχυμένης ανάκτησης (RAG) και την επικυρωμένη επικύρωση, η CES παρέχει άμεσες, ακριβείς απαντήσεις διατηρώντας ένα πλήρες αρχείο αλλαγών για τις ομάδες συμμόρφωσης.

Οι ομάδες προμηθειών και ασφαλείας αντιμετωπίζουν δυσκολίες με ξεπερασμένα αποδεικτικά στοιχεία και ασυνεπείς απαντήσεις σε ερωτηματολόγια. Αυτό το άρθρο εξηγεί πώς το Procurize AI αξιοποιεί έναν συνεχώς ανανεωμένο Γράφο Γνώσης που τροφοδοτείται από Retrieval‑Augmented Generation (RAG) για να ενημερώνει και να επικυρώνει άμεσα τις απαντήσεις, μειώνοντας την χειροκίνητη εργασία ενώ αυξάνει την ακρίβεια και τη δυνατότητα ελέγχου.