Αυτό το άρθρο παρουσιάζει μια καινοτόμο Μηχανή Πρόβλεψης Κενών Συμμόρφωσης που συνδυάζει γενετικό AI, ομοσπονδιακή μάθηση και ενίσχυση με γνώση‑γραφικό για την πρόγνωση επερχόμενων στοιχείων ασφαλών ερωτηματολογίων. Αναλύοντας ιστορικά δεδομένα ελέγχων, χάρτες ρυθμιστικών αλλαγών και τάσεις προμηθευτών, η μηχανή προβλέπει κενά προτού εμφανιστούν, επιτρέποντας στις ομάδες να προετοιμάσουν αποδείξεις, ενημερώσεις πολιτικών και σενάρια αυτοματοποίησης εκ των προτέρων, μειώνοντας δραστικά τον χρόνο απόκρισης και τον κίνδυνο ελέγχου.