Αυτό το άρθρο διερευνά την καινοτόμο ενσωμάτωση της ενισχυτικής μάθησης (RL) στην πλατφόρμα αυτοματοποίησης ερωτηματολογίων της Procurize. Θεωρώντας κάθε πρότυπο ερωτηματολογίου ως έναν πράκτορα RL που μαθαίνει από την ανατροφοδότηση, το σύστημα προσαρμόζει αυτόματα τη διατύπωση των ερωτήσεων, τη χαρτογράφηση αποδεικτικών στοιχείων και τη σειρά προτεραιότητας. Το αποτέλεσμα είναι ταχύτερη εκτέλεση, υψηλότερη ακρίβεια απαντήσεων και μια συνεχώς εξελισσόμενη γνώση που ευθυγραμμίζεται με τις μεταβαλλόμενες ρυθμιστικές απαιτήσεις.

Το άρθρο αυτό αποκαλύπτει τη νέα μηχανή μεταμάθησης της Procurize που βελτιώνει συνεχώς τα πρότυπα ερωτηματολογίων. Χρησιμοποιώντας προσαρμογή λίγων δειγμάτων, σήματα ενίσχυσης και έναν ζωντανό γράφο γνώσης, η πλατφόρμα μειώνει την καθυστέρηση απαντήσεων, βελτιώνει τη συνέπεια των απαντήσεων και διατηρεί τα δεδομένα συμμόρφωσης εναρμονισμένα με τις εξελισσόμενες κανονιστικές απαιτήσεις.