Αυτό το άρθρο αποκαλύπτει μια νέα αρχιτεκτονική που συνδυάζει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, ροές κανονισμών σε πραγματικό χρόνο και προσαρμοστική περίληψη αποδείξεων σε μια μηχανή βαθμολογίας εμπιστοσύνης. Οι αναγνώστες θα εξερευνήσουν τη ροή δεδομένων, τον αλγόριθμο βαθμολόγησης, τα μοτίβα ενσωμάτωσης με το Procurize και πρακτικές οδηγίες για την υλοποίηση μιας συμμορφωμένης, ελεγχόμενης λύσης που μειώνει το χρόνο απόκρισης στα ερωτηματολόγια ενώ αυξάνει την ακρίβεια.

Αυτό το άρθρο παρουσιάζει τη Μηχανή Προσαρμοστικής Συνοπτικής Απόδειξης, ένα νέο στοιχείο AI που αυτόματα συμπτύσσει, επικυρώνει και συνδέει αποδείξεις συμμόρφωσης με τις απαντήσεις των ερωτηματολογίων ασφαλείας σε πραγματικό χρόνο. Συνδυάζοντας την ανάκτηση‑εμπλουτισμένη παραγωγή, δυναμικά γνώγραφα και προσαρμοσμένα ερωτήματα, η μηχανή μειώνει την καθυστέρηση απάντησης, βελτιώνει την ακρίβεια των απαντήσεων και δημιουργεί ένα πλήρως ελεγχόμενο ίχνος αποδείξεων για τις ομάδες διαχείρισης κινδύνου προμηθευτών.