Αυτό το άρθρο παρουσιάζει ένα πλαίσιο αυτο‑μάθησης βελτιστοποίησης προτροπών που συνεχώς βελτιώνει τις προτροπές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για αυτοματοποίηση ερωτηματολογίων ασφαλείας. Συνδυάζοντας μετρήσεις απόδοσης σε πραγματικό χρόνο, επικύρωση ανθρώπου‑στο‑βρόχο και αυτοματοποιημένες δοκιμές A/B, ο βρόχος παρέχει υψηλότερη ακρίβεια απαντήσεων, γρηγορότερη εκτέλεση και επαληθεύσιμη συμμόρφωση — βασικά πλεονεκτήματα για πλατφόρμες όπως η Procurize.

Αυτό το άρθρο αποκαλύπτει έναν βοηθό AI επόμενης γενιάς που δημιουργεί μια εξατομικευμένη «προσωπικότητα συμμόρφωσης» για κάθε χρήστη, αντιστοιχεί τις προθέσεις των ερωτηματολογίων στη σωστή απόδειξη και συγχρονίζει τις απαντήσεις μεταξύ εργαλείων σε πραγματικό χρόνο. Με έναν συνδυασμό εμπλουτισμού μέσω γνώσεων-γραφών, ανάλυσης συμπεριφοράς και παραγωγής με βάση LLM, οι ομάδες μπορούν να μειώσουν τις περιόδους ελέγχου κατά ημέρες, διατηρώντας ταυτόχρονα την αυθεντικότητα επιπέδου ελέγχου.