Οι οργανισμοί που διαχειρίζονται ερωτηματολόγια ασφάλειας συχνά αντιμετωπίζουν προβλήματα με την προέλευση των απαντήσεων που δημιουργεί το AI. Αυτό το άρθρο εξηγεί πώς να δημιουργήσετε μια διαφανή, ελεγχόμενη διαδικασία αποδεικτικών που καταγράφει, αποθηκεύει και συνδέει κάθε κομμάτι περιεχομένου που παράγει το AI με τα δεδομένα πηγής, τις πολιτικές και τη δικαιολόγηση.

Τα πολυ‑καναλικά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να διαβάζουν, να ερμηνεύουν και να συνθέτουν οπτικά αντικείμενα—διαγράμματα, στιγμιότυπα, πίνακες συμμόρφωσης—μετατρέποντάς τα σε αποδείξεις έτοιμες για έλεγχο. Το άρθρο αυτό εξηγεί τη τεχνολογική στοίβα, την ενσωμάτωση στη ροή εργασίας, τις παραμέτρους ασφαλείας και το ROI στην πράξη, χρησιμοποιώντας πολυ‑καναλικά AI για την αυτοματοποίηση της δημιουργίας οπτικών αποδείξεων σε ερωτηματολόγια ασφαλείας.